Résumé :

Vaste projet panafricain lancé en 2007, la Grande Muraille Verte (GMV) a pour objectif de lutter contre la désertification du Sahel et le réchauffement climatique. A l’intérieur d’une bande de 15 km de large, localisée dans le Ferlo, elle accueille une mosaïque d’écosystèmes verts et de production agricole. Ce sont des parcelles (70 environ en 2025) de superficie très variable : plantations (reboisements), pépinières, jardins polyvalents ou fermes agricoles communautaires intégrées (FACI), mises en défens pour les principaux types. Le dispositif n’est pas figé : si des parcelles continuent d’être créées, d’autres sont laissées en friches avant leur éventuelle réhabilitation. Une connaissance précise de cette évolution spatio-temporelle, déjà appréhendée dans le cadre d’un premier projet de suivi des parcelles entre 2016 et 2024 (Picard J., APR DRIIHM et OHM, 2024) est nécessaire pour faire un bilan précis des réalisations et préparer les réflexions sur les futures créations. Les techniques du SIG et de la télédétection utilisant des images sat. Sentinel sont mises en oeuvre pour le suivi de ces parcelles. Dans cette nouvelle phase du projet, nous utiliserons désormais des images Landsat pour pouvoir remonter le temps jusqu’en 2007-2008. Les séries seront à nouveau analysées grâce à des indices de végétation (NDVI). Les parcelles sont replacées dans leur environnement local avec des cartes d’occupation du sol extraites du SIG qui peuvent expliquer l’évolution du dispositif. Ce SIG est à la fois un outil de connaissance scientifique et de développement.

Résumé traduit :

A vast pan-African project launched in 2007, the Great Green Wall (GGW) aims to combat desertification in the Sahel and global warming. Within a 15 km wide strip located in Ferlo, it is home to a mosaic of green ecosystems and agricultural production. These are plots (around 70 in 2025) of varying sizes: plantations (reforestation), nurseries, multipurpose gardens, and integrated community farms (ICFs), which are protected for the main types. The system is not static: while some plots continue to be created, others are left fallow before their eventual rehabilitation. Precise knowledge of this spatio-temporal evolution, already understood in the context of an initial plot monitoring project between 2016 and 2024 (Picard J., APR DRIIHM and OHM, 2024) is necessary to accurately assess achievements and prepare for discussions on future creations. GIS and remote sensing techniques using Sentinel satellite images are used to monitor these plots. In this new phase of the project, we will now use Landsat images to go back in time to 2007-2008. The series will again be analyzed using vegetation indices (NDVI). The series will be analyzed again using vegetation indices (NDVI). The plots are placed back into their local environment using land use maps extracted from the GIS, which can explain the evolution of the system. This GIS is both a tool for scientific knowledge and development.