Abstract :

La Grande Muraille Verte (GMV) est un vaste projet panafricain lancé en 2007. Son objectif est de lutter contre la désertification du Sahel et le réchauffement climatique. Il se caractérise spatialement par une bande de 15 km de large, du Sénégal à Djibouti, qui accueille une mosaïque d’écosystèmes verts et de production agricole. Ces espaces verts divers sont des parcelles clôturées ou non : plantations, jardins polyvalents, mises en défens,…Ils sont considérés comme un moyen de lutter contre la dégradation des sols, qui se développe dans le Sahel. Depuis le lancement du projet, ces espaces que les Autorités multiplient ne restent pas figés. Certains continuent d’être entretenus par la population alors que d’autres sont laissés en friche. Une connaissance précise de cette évolution spatio-temporelle est nécessaire pour faire un bilan précis des réalisations et préparer les réflexions sur les futures créations. Les techniques de la télédétection et du SIG seront mises en oeuvre pour le suivi de ces parcelles. Nous utiliserons des séries d’images satellite de haute résolution Sentinel 2 (10 m) exploitables à partir de 2016 sur le Sénégal analysées grâce à des indices de végétation (NDVI) et des classifications supervisées. Les résultats attendus sont des cartes, graphiques et courbes de l'évolution de la végétation dans les parcelles ainsi que des cartes d’occupation des sols autour des parcelles afin de comprendre leurs relations avec l’environnement immédiat. Le tout sera vectorisé et inclus dans un système d’information géographique (SIG), outil permettant une mise à jour des données.

Translated abstract :

The Great Green Wall (GGW) is a vast pan-African project launched in 2007. Its aim is to combat desertification in the Sahel and global warming. It is spatially characterized by a 15 km-wide strip, from Senegal to Djibouti, which hosts a mosaic of green ecosystems and agricultural production. These diverse green spaces are fenced or unfenced plots of land: plantations, multi-purpose gardens, set-asides, etc. They are seen as a means of combating soil degradation, which is on the increase in the Sahel. Since the launch of the project, the authorities have multiplied these areas, but they have not remained static. Some continue to be tended by the local population, while others are left fallow. Precise knowledge of this spatio-temporal evolution is needed to make an accurate assessment of what has been achieved and to prepare the ground for future creations. Remote sensing and GIS techniques will be used to monitor these plots. We will be using series of high-resolution Sentinel 2 (10 m) satellite images of Senegal, available from 2016, analyzed using vegetation indices (NDVI) and supervised classifications. The expected results are maps, graphs and curves of vegetation evolution in the plots, as well as land use maps around the plots to understand their relationships with the immediate environment. Everything will be vectorized and included in a Geographic Information System (GIS), a tool for updating data.