Abstract :

À l’heure de l’Anthropocène, les changements globaux modifient considérablement le fonctionnement des hydrosystèmes. Les forêts ripariennes figurent parmi les habitats les plus vulnérables de ces hydrosystèmes, en raison notamment de la baisse de la disponibilité en eau due à l'aménagement des cours d'eau et au changement climatique. Ainsi, détecter précocement les signes de dégradation de leur état sanitaire est essentiel pour limiter l’impact sur les fonctions écosystémiques associées. Or, les réponses précoces chez les arbres sont bien souvent d’ordre écophysiologique dont les protocoles de suivi de terrain habituels nécessitent un échantillonnage à l’échelle de l’individu, limitant par conséquent la possibilité de généraliser à large échelle ces approches. Notre précédent projet (DéPréSHyF) a mis en avant l’intérêt des outils de télédétection, comme l’imagerie par infrarouge thermique (IRT) pour diagnostiquer l’état sanitaire de la végétation. La mesure du rayonnement IRT de la canopée permet d’appréhender le comportement stomatique des arbres (transpiration) et de mieux quantifier les réponses des peuplements riverains au stress hydrique. Le présent projet permettrait d’aller plus loin en quantifiant précisément la relation entre mesures écophysiologiques in situ et différentes métriques produites grâce aux données IRT aéroportées, afin d’utiliser l’imagerie thermique comme outil opérationnel de détection précoce des stress hydriques à large échelle. Il permettra de dépasser les limites du projet précédent en améliorant la revisite temporelle au cours de la saison végétative grâce à l’utilisation de drones plutôt que d’ULM, et en analysant plus finement l’influence des conditions stationnelles locales sur les réponses individuelles au stress.

Translated abstract :

In the Anthropocene era, global changes are significantly altering the functioning of hydrosystems. Riparian forests are among the most vulnerable habitats in these hydrosystems, due in particular to reduced water availability caused by river development and climate change. Early detection of signs of deterioration in their health is therefore essential to limit the impact on associated ecosystem functions. However, early responses in trees are often ecophysiological in nature, and standard field monitoring protocols require sampling at the individual level, thereby limiting the possibility of generalising these approaches on a large scale. Our previous project (DéPréSHyF) highlighted the value of remote sensing tools, such as thermal infrared (TIR) imaging, for diagnosing the health status of vegetation. Measuring the TIR radiation of the canopy makes it possible to understand the stomatal behaviour of trees (transpiration) and to better quantify the responses of riparian stands to water stress. This project would take things a step further by precisely quantifying the relationship between in situ ecophysiological measurements and various metrics produced using airborne TIR data, with a view to using thermal imaging as an operational tool for the early detection of water stress on a large scale. It will enable us to go beyond the limitations of the previous project by improving the frequency of visits during the growing season through the use of drones rather than microlight aircraft, and by analysing in greater detail the influence of local site conditions on individual responses to stress.