Analyse de l’évolution de l’espace de la Grande Muraille au Sénégal à l’aide de la télédétection, des SIG et de la perception paysanne

Analyse de l’évolution de l’espace de la Grande Muraille au Sénégal à l’aide de la télédétection, des SIG et de la perception paysanne

Analysis of the evolution of the Great Green Wall space in Senegal using remote sensing, Geographic Information Systems (GIS), and local perception.

2024 OHM Project Tessekere OHMi

Leader : Sylla Diara

Project leader’s laboratory :
Full address of laboratory :

Keywords :

Evolution Télédétection SIG GMV Perception paysanne

Disciplines :

Biologie environnementale, écologie et évolution

Abstract :

La région du Sahel ouest-africain a été soumise à des changements climatiques et environnementaux récents (source). Les sécheresses graves des années 1970 et 1980 ont conduit à la qualification de vastes étendues comme des terres dégradées (source). Cependant, les données des séries temporelles satellitaires depuis 1981 ont révélé une tendance significative à l'écologisation, partiellement expliquée par l'augmentation des précipitations (source). Ainsi, le paradigme de la dégradation a été largement remplacé par un débat émergent sur le reverdissement (source), bien que les preuves de verdissement réel et d'augmentation des densités d'arbres ne soient pas toujours corrélées avec les tendances dérivées des séries temporelles par satellite. Les études récentes de Brandt et al. ainsi que de Herrmann & Tappan ont souligné la diversité des processus à l'échelle locale, indiquant qu'une tendance positive à la végétation ne garantit pas nécessairement une amélioration de l'environnement, car une diminution notable de la diversité des espèces a été observée dans les deux études. C'est dans ce contexte que cette étude propose d'évaluer la tendance de la végétation le long de la Grande Muraille Verte au Sénégal, en combinant les techniques de télédétection et de Systèmes d'Information Géographique (SIG) avec des enquêtes ethnobotaniques. L'objectif est de mieux comprendre les processus responsables des tendances satellitaires et, par conséquent, de contribuer à éclairer le débat sur le reverdissement dans la région du Sahel.The West African Sahel is a region that has experienced recent climate and environmental changes (source). Following severe droughts in the 1970s and 1980s, extensive areas were classified as degraded lands (source). However, satellite time series data from 1981 have revealed a significant greening trend, only partially explained by increased precipitation (source). Thus, a new debate on greening has largely replaced the previous degradation paradigm (source), although evidence of actual greening and increased tree densities is not always correlated with greening trends derived from satellite time series. Recently, Brandt et al. and Herrmann & Tappan emphasized how diverse local-scale processes can be, with a positive vegetation trend not necessarily indicating environmental improvement, as both studies detected a notable species impoverishment. It is within this context that this study proposes to assess the local vegetation trend along the route of the Great Green Wall in Senegal, combining remote sensing and Geographic Information System (GIS) techniques with ethnobotanical surveys. The aim is to better understand the processes responsible for satellite trends and, consequently, shed light on the greening debate in the Sahel region.

Translated abstract :

The West African Sahel is a region that has experienced recent climate and environmental changes (source). Following severe droughts in the 1970s and 1980s, extensive areas were classified as degraded lands (source). However, satellite time series data from 1981 have revealed a significant greening trend, only partially explained by increased precipitation (source). Thus, a new debate on greening has largely replaced the previous degradation paradigm (source), although evidence of actual greening and increased tree densities is not always correlated with greening trends derived from satellite time series. Recently, Brandt et al. and Herrmann & Tappan emphasized how diverse local-scale processes can be, with a positive vegetation trend not necessarily indicating environmental improvement, as both studies detected a notable species impoverishment. It is within this context that this study proposes to assess the local vegetation trend along the route of the Great Green Wall in Senegal, combining remote sensing and Geographic Information System (GIS) techniques with ethnobotanical surveys. The aim is to better understand the processes responsible for satellite trends and, consequently, shed light on the greening debate in the Sahel region.