Identification et mesure de biais comportementaux dans le contexte de la Transition énergétique dans la région du Rhin supérieur: choix des ménages en termes d’ENergies Renouvelables et Effet Rebond.

Identification et mesure de biais comportementaux dans le contexte de la Transition énergétique dans la région du Rhin supérieur: choix des ménages en termes d’ENergies Renouvelables et Effet Rebond.

Identification and measurement of behavioral anomalies in the energy transition context in the Upper Rhine region: households' choices in terms of renewable energies and rebound effects.

2022 OHM Project Fessenheim OHM

Leader : Stenger Anne

Project leader’s laboratory : BETA
Full address of laboratory : 61 avenue de la Forêt Noire- 67000 Strasbourg

Keywords :

Experiment Behaviours Rebound Effect Renewable Energy Household heating

Disciplines :

Economie

Abstract :

Parallèlement à l’engagement international et au budget vert, la fermeture de la centrale nucléaire de Fessenheim impose de réfléchir à une augmentation de la part des sources renouvelables dans la consommation énergétique des ménages, au renforcement de l’efficacité énergétique et aux économies réalisées de la part des consommateurs. Ces objectifs peuvent se révéler contradictoires en raison d’un phénomène connu sous le nom d’effet rebond. Cet effet se produit lorsqu’un consommateur augmente au final sa consommation d’énergie après avoir adopté une technologie plus verte. Nous proposons de quantifier l’ampleur de l’effet de rebond dans le contexte des décisions des ménages en matière de chauffage. Au centre de ce travail de thèse, nous proposons deux expériences économiques pour déterminer cet effet. Dans une expérience sans contexte, les participants seront un groupe d’étudiants. En outre, nous mènerons une expérience contextualisée auprès de ménages réels de la région Grand-Est. Cette enquête permettra de recueillir leurs décisions concernant l’adoption de technologies thermiques et la consommation d’énergie. L’analyse des expériences à traitements multiples couvrira le large éventail d’hypothèses allant de l’effet de rebond direct et indirect, au choix optimal d’appareils à énergie thermique et renouvelable, en couvrant les anomalies comportementales. Les résultats de ces expériences fourniront la validité interne pour le cas de la région du Rhin supérieur et apporteront des éléments aux décideurs publics pour limiter les effets rebond.

Translated abstract :

Alongside the international commitment and green law, the closure of the Fessenheim nuclear power plant demands a higher share of renewable sources in energy consumption, the booster of efficiency, and saving from consumers. These targets are in conflict due to a phenomenon known as the rebound effect. This rebound effect occurs when a consumer increases the consumption of energy-based services after adopting an improved energy-efficiency technology. Focusing on the largest sector of household energy consumption, we are on efforts of quantifying the magnitude of the rebound effect in the context of households' decisions on heating. In the center of the Ph.D. thesis, we propose two economic experiments to determine this effect and behavioral anomalies in a controlled environment. In the context-free design, participants of the experiment are a group of self-selected students involved in some environmental trade-offs. We will propose different treatments based on individual factors and energy-efficiency technology, and renewable energy characteristics. In addition, we will run a contextualized experiment with actual households in the Grand-Est region. This survey will collect their daily decisions regarding thermal technology adoption and energy consumption. Analyzing experiments with multiple treatments will cover the wide range of hypotheses from direct and indirect rebound effect, optimal choice in thermal and renewable energy appliances, and behavioral anomalies. The potential results from two behavioral economic experiments will provide the internal validity for the case of the Upper Rhine region and attach some evidence for the public policies mitigating against rebound effects.