Abstract :

Les lacs constituent l’un des principaux habitats de la biodiversité d’eau douce en montagne et jouent un rôle de régulateurs des propriétés physico-chimiques des eaux de surface. Ils revêtent également une grande importance pour les sociétés montagnardes, à la fois comme patrimoine naturel, comme pôle d’attraction pour les usages récréatifs et comme ressource en eau pour les troupeaux. Les propriétés des lacs, en particulier leur température et la présence de glace, sont cependant très sensibles au changement climatique, en faisant de véritables sentinelles des environnements de montagne. Ce projet vise à obtenir des informations in situ sur l’état de l’englacement des lacs de montagnes de l’OHM Haut Vicdessos/Hautes Vallées des Gaves. Grâce à l’établissement d’un réseau de caméras séquentielles automatiques (time-lapse camera), la présence de glace à la surface des lacs sera détectée précisément. La comparaison avec des données de températures de l’eau acquises en continu et des données satellites externes permettra d’établir les incertitudes des différentes sources de données et d’établir une climatologie de l’englacement des lacs de l’OHM.

Translated abstract :

Mountain lakes constitute one of the main habitats for freshwater biodiversity in mountainous regions and play a key role in regulating the physico-chemical properties of surface waters. They also hold significant importance for mountain societies, serving as natural heritage, recreational hubs, and water resources for livestock. However, mountain lakes properties, especially their temperature and frozing state, are highly sensitive to climate change, making them true sentinels of mountain environments. This project aims to gather in situ data on the ice cover status of lakes in the OHM Haut Vicdessos/Hautes Vallées des Gaves region. By establishing a network of automatic time-lapse cameras, the presence of ice on lake surfaces will be detected with precision. Comparison with continuous water temperature data and external satellite observations will enable the assessment of uncertainties across different data sources and the development of a climatology of lake ice cover in the OHM region.