Modélisation 3D de la canopée par drone pour l’estimation de la biomasse et du carbone dans les formations ligneuses sahéliennes de la Grande Muraille Verte

Modélisation 3D de la canopée par drone pour l’estimation de la biomasse et du carbone dans les formations ligneuses sahéliennes de la Grande Muraille Verte

3D Canopy Modeling Using Drones for Estimating Biomass and Carbon in Sahelian Woody Vegetation of the Great Green Wall

2026 OHM Project Tessekere OHMi
Image d'illustration du projet

Leader : BADIANE Yacine

Project leader’s laboratory : Laboratoire d'Ecologie Végétale et d'Eco-Hydrologie
Full address of laboratory : 5005 Dakar-fann

Coauthor(s) : Moustapha Bassimbé SAGNA, Frédéric FRAPPART

Keywords :

Grande Muraille Verte biomasse ligneuse carbone photogrammétrie drone modélisation 3D équations allométriques télédétection Sahel

Disciplines :

Sciences du système terrestre Biologie environnementale, écologie et évolution

Abstract :

Le présent protocole décrit une approche innovante pour estimer la biomasse ligneuse et le carbone stocké dans les formations forestières de la Grande Muraille Verte (GMV) au Sénégal. En combinant la photogrammétrie drone, la télédétection satellitaire et les équations allométriques, le projet vise à générer des modèles 3D de la canopée, à extraire des paramètres structuraux tels que la hauteur des arbres, le volume de la couronne et la densité des branches, et à valider les équations allométriques existantes pour plusieurs espèces ligneuses sahéliennes. Les résultats attendus incluent des cartes détaillées de biomasse et de carbone à l’échelle locale et paysagère, fournissant ainsi un outil précieux pour le suivi du carbone, la planification de la reforestation et la gestion durable des ressources forestières de la GMV.

Translated abstract :

This protocol outlines an innovative approach to estimate woody biomass and carbon stored in the forest formations of the Great Green Wall (GGW) in Senegal. By combining drone photogrammetry, satellite remote sensing, and allometric equations, the project aims to generate 3D canopy models, extract structural parameters such as tree height, crown volume, and branch density, and validate existing allometric equations for several Sahelian woody species. The expected outcomes include detailed biomass and carbon maps at local and landscape scales, providing a valuable tool for carbon monitoring, reforestation planning, and sustainable management of GGW forest resources.