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Utilisation de l'ADN ancien pour la rétro-observation des espèces et la compréhension des processus évolutifs et écologiques dans les lacs d'altitude
Morgane Gibert
Session
2018
Co-leader(s)
Didier Galop
Project type
Projet OHM
OHM(s) involved
  • OHM Pyrénées Haut Vicdessos
Anthropologie, Écologie, Génomique, Géographie
Le projet de recherche proposé ici s'inscrit dans la complémentarité des projets FISH-Anthropisation puis FISH-2 s'intéressant à l'anthropisation des lacs d'altitude porté par D. Galop. Le but est de développer une méthodologie originale reposant sur l'analyse d'ADN ancien au sein des archives sédimentaires afin de contribuer à la caractérisation de l'impact écologique de l'introduction des salmonidés et cyprinidés dans les lacs d'altitude de la Vallée du Vicdessos. Nous proposons de mettre à l'épreuve une méthode inspirée de l'étude de Slon et collaborateurs en 2017 (target-enrichment approach) en commençant par deux espèces cibles et deux à trois lacs. La preuve de concept faite, un développement du projet sur une liste de lacs et de taxa plus importants pourra être envisagé.

Leader

Morgane Gibert
2019-12-10 15:43:08
2019-12-09 08:25:51
Morgane Gibert
Mes activités de recherche s'intéressent à la diversité et à la dynamique biologique des populations humaines actuelles et à son interprétation en termes d'histoire du peuplement et des interactions « Hommes-Milieux ». La période considérée est essentiellement celle de l'Holocène à aujourd'hui avec deux approches possibles à savoir moléculaire et biodémographique conjuguant des échelles spatio-temporelles complémentaires. Cette dernière approche permet d'appréhender les interactions Hommes-Milieux à l'échelle des derniers siècles et d'une manière plus systémique.

Participants

Didier
Galop
Les recherches de D. Galop sont centrées sur l'étude des relations et des co-évolutions environnement-sociétés sur la longue durée. Elles s'appuient sur une rétro-observation interdisciplinaire des processus socio-écologiques qui combine l'étude multi-proxy du contenu paléobiologique d'archives sédimentaires (Pollen, microfossiles non-polliniques, stomates, micro-charbons) à des approches éco-historiques (archives textuelles, cartes anciennes, etc...) et biogéographiques. Principalement orientées vers l'étude des dynamiques propres aux milieux montagnards (Pyrénées, Massif central, Tyrol), ses recherches en cours concernent l'étude des relations climat-sociétés en haute montagne pyrénéenne (projets ANPYR et ROECEPAL) et l'étude des relations entre pratiques pastorales et diversité végétale au cours des 8000 dernières années.
Ludovic
Orlando
Ludovic Orlando (LO) est DR2 CNRS et a exercé pendant les 8 dernières années comme Professeur d’Archéologie Moléculaire au Centre for GeoGenetics, Université de Copenhague, Danemark. Ce laboratoire et LO sont connus pour avoir effectué la première caractérisation d’ADN ancien extrait a partir d’archives sédimentaire (Willerslev et al. 2003), séquence le premier génome humain ancien (Rasmussen et al. 2010), le génome ancien le plus vieux (Orlando et al. 2013) ainsi que les premiers epigénomes anciens (Pedersen et al. 2014). LO a publié plus de 130 articles scientifiques, dont une trentaine dans les journaux Nature et Science. Il est titulaire d’une bourse ERC Consolidator (#681605) jusqu’en 2021.
Simon
Blanchet
Les recherches de S. Blanchet s'intéressent aux poissons et écosystèmes aquatiques : le but est de comprendre les profils de biodiversité notamment de ces milieux et leurs conséquences sur le fonctionnement des écosystèmes. Un regard particulier est accordé à la diversité intra-spécifique mais les intérêts sont diverses et inclus les interactions hôtes-parasites, l'écologie fonctionnelle, l'écologie évolutive, la dynamique et le fonctionnement des écosystèmes, les règles d'assemblage des communautés, les impacts des changements globaux, le transfert d'informations utiles en écologie, la plasticité phénotypique et la génétique des populations. Les approches employées sont des approches moléculaires, empiriques et/ou expérimentales.