PDF
Type
C-AFF
Author(s)
Samuel Robert, Eric Carroll, Marie-Laure Trémélo, Brieuc Cabioch
Year
2021
Vers une détermination automatique du nombre d’usagers sur une plage urbaine. De l’observation au modèle à base d’intelligence artificielle pour la plage du Prophète à Marseille
OHM(s) involved
  • OHM Littoral Méditerranéen
Edition
5-7/5 2021, La Rochelle, France
Revue
SAGEO, 16th Spatial Analysis and Geomatics Conference
Ouvrage
DOI
Number
Paging
Influence
National
Ce poster traite de la fréquentation des plages dans un contexte urbain. Il porte sur la plage du Prophète à Marseille, où des données sont produites régulièrement depuis plusieurs années. Ce sont des nombres de personnes sur site entre 8h et 20h en été, résultant de comptages aux points d’accès et de dénombrements sur photographies prises toutes les heures. Si elles ont une valeur empirique incontestable, ces données sont en quantité insuffisante pour élaborer un modèle de fréquentation de la plage. Ceci a conduit à mettre en chantier un modèle de comptage automatique des usagers, basé sur l’intelligence artificielle. Dans ce domaine, le comptage de foule relève du deep learning et des réseaux de neurone convolutifs. Ces modèles s’entrainent sur des jeux de données constitués d’images de foules, associées à leur image de densité déduite d’un pointage manuel, ce dont justement nous disposons pour le Prophète. Un premier modèle, entrainé sur des données de foule variées, s’est révélé performant sur des images similaires, mais moins sur les images du Prophète (production de faux positifs sur des rochers, par exemple). Un second modèle est donc en cours d’élaboration avec l’ajout de données spécifiques à la plage, qui a nécessité le développement d’une chaîne de conversion des dénombrements sur photographie en jeu de données d’apprentissage. La phase d’entrainement qui suivra bénéficiera des moyens de calcul en IA du supercalculateur Jean Zay et apportera un tournant décisif à cette recherche.
https://hal.archives-ouvertes.fr/LABEX-DRIIHM/search/index/?q=0&rows=30
Non